In diesem Bereich teile ich praktische Tipps und einfache Lösungen für vieles, was den Alltag leichter, effizienter oder verständlicher macht. Kurz, klar und direkt anwendbar – aus Erfahrung, aus Neugier und aus dem Wunsch heraus, Wissen unkompliziert weiterzugeben.
Ein Konzeptartikel erklärt, warum eine KI ohne das eigene Wissen halb blind bleibt. Dieser hier zeigt, wie das Wissen tatsächlich hineinkommt — und wie ein Unternehmen es danach nutzt. Die Idee, einer KI das eigene Unternehmenswissen zugänglich zu machen, klingt nach einem großen Projekt. Nach Monaten, Beratern, einer Software-Einführung mit
Warum Embeddings der unscheinbarste und zugleich entscheidende Baustein sind, wenn aus einer KI von der Stange eine werden soll, die dein Geschäft kennt. Eine moderne Sprach-KI kann fast alles. Sie formuliert ein Anschreiben, erklärt ein Steuerthema, schreibt Programmcode. Sie hat die halbe Bibliothek der Menschheit gelesen. Nur eines weiß
Neun Modelle aus drei Kontinenten, ein Server – und warum die Herkunft nicht über die Datenhoheit entscheidet. Im Innovation Lab validieren wir lokale Sprachmodelle nach Einsatzzweck: Welches Modell löst welche Aufgabe mit der besten Balance aus Qualität, Geschwindigkeit und Ressourcenbedarf? Nicht jedes Modell taugt für jede Aufgabe – und ein 14B-Reasoner
Rechnungen manuell abtippen gehört der Vergangenheit an. Wer täglich hunderte Belege verarbeitet, sucht nach maximaler Automatisierung – möchte sensible Finanzdaten jedoch ungern in öffentliche Cloud-KIs hochladen. Die Lösung ist ein komplett lokaler, ausfallsicherer Open-Source-Stack, der moderne Vision-LLMs mit etablierten Enterprise-Systemen verbindet. Der Prozess: Vom Eingang bis
