Warum soll die KI sich nicht selbst vergleichen? Was sagt Perplexity zu seinen Mitbewerbern? Februar 2026 by gerds@gerds-it.de

ein Artikel von Perplexity - Februar 2026

Der Markt für generative KI ist 2026 deutlich gereift – gleichzeitig aber unübersichtlicher geworden. Neben den „klassischen“ Assistenten Claude, ChatGPT und Gemini haben sich spezialisierte Recherche‑Tools wie Perplexity, kostenoptimierte Modelle wie DeepSeek sowie tief integrierte Office‑Assistenten wie Microsoft Copilot etabliert. Für Unternehmen und Profis stellt sich immer weniger die Frage „ob“ sie KI einsetzen, sondern „welche“ Kombination aus Tools funktional, wirtschaftlich und datenschutzrechtlich sinnvoll ist.searchatlas+15

Claude: starker Reasoner mit Langstrecken‑Kontext

Claude von Anthropic positioniert sich als generalistischer Assistent mit sehr langen Kontextfenstern, guten Reasoning‑Fähigkeiten und Support für Text, Code und Bilder. Das prädestiniert Claude für umfangreiche Dokumenten‑Reviews und komplexe Code‑Analysen.grammarly+2

Vorteile

• Sehr gute logische Schlussfolgerungen und konsistentes Verhalten bei langen Dialogen.eesel+2
• Große Kontextfenster (bis zu 200k Tokens), ideal für Verträge, Richtlinien oder große Codebasen.searchatlas+1

Nachteile und Kritik

• Nativ keine eingebaute Websuche, für Live‑Recherche ist meist ein Frontend wie Perplexity nötig.glbgpt+1
• Deutliche Abhängigkeit von US‑Cloud‑Infrastruktur, was für einige EU‑Unternehmen regulatorisch sensibel bleibt.anthropic+2

Datenschutz
Anthropic richtet Claude explizit auf Enterprise‑Kunden aus und bietet Verträge zur Auftragsverarbeitung sowie Sicherheits‑ und Compliance‑Zusagen. Dennoch bleiben Datenübermittlung in Drittländer und Cloud‑Verarbeitung Themen, die unter DSGVO sorgfältig bewertet und dokumentiert werden müssen.heise+2

Kosten
Claude bietet ein Free‑Tier mit Limitierungen sowie einen Pro‑Plan, der in Europa bei etwa 18 € pro Monat plus MwSt liegt. Für Teams und Unternehmen existieren höherpreisige Business‑Pläne mit erweiterten Kontingenten und Admin‑Funktionen.tekpon+3

Perplexity: Research‑Maschine statt Chat‑Spielzeug

Perplexity versteht sich als „Answer Engine“ und kombiniert starke Sprachmodelle mit integrierter Websuche und sauberen Quellenangaben. Neben normalen Chats gibt es Deep‑Research‑Modi, Datei‑Uploads, Bildunterstützung und Fokus‑Profile.descript+1

Vorteile

• Ideal für Recherche, da Antworten konsequent mit Quellen belegt und aktualisiert werden.glbgpt+1
• Deep‑Research‑Funktionen und spezialisierte Modi machen Perplexity zu einer Art persönlichen Research‑Analysten.descript+1

Nachteile und Kritik

• Stark internetabhängig: Ohne Webzugriff sinkt der Mehrwert im Vergleich zu Stand‑alone‑LLMs deutlich.glbgpt+1
• Für Power‑User kommt das Pro‑Abo oft zusätzlich zu bestehenden KI‑Abos und kann Kosten kumulieren.[photonpay]​

Datenschutz
Perplexity verfolgt einen expliziten Weg Richtung DSGVO‑Konformität mit Einwilligungs‑Dialogen, Datensparsamkeit und Löschkonzept. Trotzdem bleibt es ein Cloud‑Dienst, bei dem Verantwortliche Datenflüsse, Rechtsgrundlagen und Auftragsverarbeitung sorgfältig klären müssen.[4idiotz]​

Kosten
Neben einem eingeschränkten Free‑Tier gibt es Perplexity Pro für rund 20 US‑Dollar pro Monat (oder 200 US‑Dollar jährlich) und Max für etwa 50 US‑Dollar. Enterprise‑Pläne starten grob ab 40 US‑Dollar pro Nutzer und Monat.[photonpay]​

Gemini: Googles Multimodal‑KI im Workspace

Gemini ist Googles LLM‑Familie und tief in Google Workspace, Android und weitere Dienste eingebettet. Die Modelle sind multimodal und liegen in unterschiedlichen Größen vor, von Gemini Nano auf Smartphones bis Gemini Ultra in der Cloud.ai-scaleup+1

Vorteile

• Starke Integration in Google‑Produkte (Docs, Sheets, Gmail, Drive, YouTube) und dadurch nahtlose Workflows.wikipedia+1
• Multimodale Fähigkeiten (Text, Bild, Code, Audio, Video) in einem konsistenten Ökosystem.ai-scaleup+1

Nachteile und Kritik

• Kritische Datenschutz‑Debatten wegen enger Verknüpfung mit dem Google‑Ökosystem und möglichen Human‑Reviews.[heydata]​
• Außerhalb eines Google‑Stacks oft weniger zwingend als etwa ChatGPT oder Claude, wenn es primär um API‑Einbindung geht.wikipedia+1

Datenschutz
Analysen weisen darauf hin, dass Gemini nicht automatisch DSGVO‑konform ist, insbesondere aufgrund möglicher Datenweitergabe und US‑Bezug. Organisationen müssen Konfiguration, Rechtsgrundlage und Dokumentation sehr sorgfältig gestalten, um regulatorische Risiken zu minimieren.[heydata]​

Kosten
Gemini ist über Google One AI Pro für etwa 19,99 US‑Dollar im Monat nutzbar, inklusive 2 TB Speicher. Für Unternehmen kommen verbrauchsbasierte API‑Tarife sowie Workspace‑Add‑ons mit eigenen Nutzerpreisen hinzu.[eesel]​

ChatGPT: Ökosystem‑Primus mit Compliance‑Fragen

ChatGPT von OpenAI bleibt der bekannteste KI‑Chatbot und bietet ein breites Ökosystem aus Custom‑GPTs, Integrationen, Plugins und APIs. Der Assistent deckt Text, Code und Bilder ab und ist sowohl für Endanwender als auch für Unternehmen verfügbar.userjot+2

Vorteile

• Große Community, viele Integrationen und Custom‑GPTs sorgen für enorme Flexibilität.openai+2
• Starke Allround‑Performance bei natürlichsprachlicher Interaktion, Code‑Generierung und Bildverarbeitung.reelmind+1

Nachteile und Kritik

• Höherstufige Pläne wie ChatGPT Pro sind relativ teuer, wenn man nur gelegentlich High‑End‑Funktionen nutzt.[userjot]​
• Trainingsdaten, IP‑Fragen und Datenflüsse bleiben rechtlich und politisch umkämpft, vor allem in Europa.[simpleanalytics]​

Datenschutz
Bewertungen sehen ChatGPT grundsätzlich als DSGVO‑kompatibel einsetzbar, sofern Verantwortliche Informationspflichten, Rechtsgrundlage und Dokumentation sauber umsetzen. In den API‑, Team‑ und Enterprise‑Varianten werden Eingaben laut OpenAI nicht fürs Training genutzt, was die Risiko‑Bewertung für Unternehmen verbessert, aber Governance nicht ersetzt.simpleanalytics+1

Kosten
ChatGPT bietet einen kostenlosen Basiszugang, den Plus‑Plan für 20 US‑Dollar monatlich und einen Pro‑Plan für etwa 200 US‑Dollar. ChatGPT Team startet bei rund 30 US‑Dollar pro Nutzer und Monat, während Enterprise‑Preise individuell verhandelt werden.[userjot]​

DeepSeek: Preisbrecher mit Datenschutz‑Schatten

DeepSeek setzt auf effiziente „Mixture of Experts“-Modelle und konkurriert vor allem über Preis‑Leistung und starke Fähigkeiten bei Mathe und Code. Die Modelle bieten große Kontextfenster und werden teils offen bereitgestellt.encord+2

Vorteile

• Sehr günstige API‑Preise bei gleichzeitig solider bis sehr guter Performance, besonders in technischen Domänen.bardeen+2
• Durch die Open‑Source‑Nähe eignet sich DeepSeek in manchen Varianten für self‑hosted‑Szenarien.fireworks+1

Nachteile und Kritik

• Herkunft und geringere Transparenz im Vergleich zu westlichen Anbietern lassen viele europäische Unternehmen zögern.[datanorth]​
• Dokumentierte umfangreiche Datensammlung wirft erhebliche Datenschutz‑ und Compliance‑Fragen auf.[datanorth]​

Datenschutz
Analysen heben hervor, dass DeepSeek vielfältige Nutzerdaten einschließlich Metadaten und Verifikationsinformationen erhebt. Für DSGVO‑sensible Use‑Cases wird deshalb häufig empfohlen, DeepSeek maximal ohne personenbezogene Daten oder als lokal gehostetes Modell einzusetzen, sofern Lizenzen das abdecken.[datanorth]​

Kosten
Die API‑Preise zählen zu den niedrigsten im Markt: DeepSeek‑R1 kostet etwa 0,55 US‑Dollar pro eine Million Input‑Tokens und 2,19 US‑Dollar pro eine Million Output‑Tokens. Für Szenarien mit hohem Volumen ist das deutlich günstiger als viele Konkurrenzangebote.[bardeen]​

Microsoft Copilot: KI direkt im Büro‑Alltag

Microsoft Copilot ist die KI‑Schicht über Microsoft 365, Windows und weiteren Produkten und integriert generative Funktionen direkt in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams. Copilot erstellt Texte, analysiert Tabellen, baut Präsentationen, fasst E‑Mails und Meetings zusammen und nutzt dafür Daten aus dem Microsoft‑Graph.learn.microsoft+4

Vorteile

• KI direkt in den täglichen Kern‑Apps, ohne Tools wechseln zu müssen – Produktivitätsgewinne treten unmittelbar im gewohnten Workflow auf.learn.microsoft+3
• Nutzt bestehende Security‑, Compliance‑ und Admin‑Mechanismen der Microsoft‑365‑Plattform, inklusive rollenbasierter Zugriffe und Audit‑Logs.pivotaledge+2

Nachteile und Kritik

• Copilot‑Lizenzen kommen on top zu bestehenden Microsoft‑365‑Plänen und treiben die monatlichen Kosten pro Mitarbeitendem deutlich nach oben.datastudios+2
• Auch wenn die Plattform sehr compliance‑orientiert ist, entbindet Copilot Unternehmen nicht von eigener Governance, Schulung und Risikoanalyse.agentiveaiq+1

Datenschutz
Microsoft betont, dass Copilot innerhalb desselben Compliance‑Rahmens wie Microsoft 365 läuft und von EU Data Boundary, Enterprise‑Security und Data‑Protection‑Features profitiert. Unabhängige Bewertungen weisen aber darauf hin, dass DSGVO‑Konformität weiterhin von Informationspflichten, Rechtsgrundlage, Datenklassifizierung und technischer Konfiguration abhängt.sally+2

Kosten
Copilot ist in manchen Consumer‑Szenarien (Bing, Windows) kostenlos, während Copilot Pro für Einzelanwender circa 20 US‑Dollar pro Monat kostet. Copilot für Microsoft‑365‑Business‑ und Enterprise‑Pläne liegt bei etwa 30 US‑Dollar pro Nutzer und Monat, zusätzlich zur bestehenden M365‑Lizenz, sodass Gesamtpreise pro User schnell im Bereich 60–90 US‑Dollar landen können.intuitionlabs+3

gerd@gerds-it.de - Februar 2026