Claude: KI-Assistenten im Vergleich 2025/2026: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity und DeepSeek auf dem Prüfstand
Warum soll die KI sich nicht selbst vergleichen? Was sagt Claude zu seinen Mitbewerbern? Februar 2026 by gerds@gerds-it.de
Artikel von Claude - Februar 2026
Funktionsumfang, Kosten und DSGVO-Konformität – Ein umfassender Vergleich für IT-Profis und Entscheider
Einleitung: Die KI-Landschaft wird komplexer
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern Arbeitsalltag. Als IT-Systemadministrator und jemand, der täglich mit Technologie arbeitet, stelle ich fest: Die Auswahl des richtigen KI-Assistenten wird immer wichtiger – und gleichzeitig komplizierter.
Noch vor einem Jahr war die Antwort einfach: ChatGPT. Punkt. Heute sieht die Realität anders aus. Mit Claude, Gemini, Perplexity und dem überraschenden DeepSeek aus China stehen mehrere ernstzunehmende Alternativen zur Verfügung. Doch welche ist die richtige Wahl? Besonders für Unternehmen in der EU stellt sich eine kritische Frage: Wie steht es um den Datenschutz?
In diesem ausführlichen Vergleich schaue ich mir fünf führende KI-Assistenten an – nicht nur oberflächlich, sondern mit Fokus auf das, was wirklich zählt: Funktionsumfang, tatsächliche Kosten und vor allem DSGVO-Konformität. Denn ein noch so leistungsfähiges Tool ist wertlos, wenn es rechtliche Risiken mit sich bringt.
1. Claude (Anthropic) – Der ethische Herausforderer
Überblick
Claude stammt von Anthropic, einem Unternehmen, das von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurde, die einen anderen Weg gehen wollten. Der Fokus liegt auf "Constitutional AI" – einem Ansatz, der Sicherheit und ethisches Verhalten in den Mittelpunkt stellt.
Funktionsumfang
Modell-Familie (Stand Februar 2026):
- Claude Opus 4.5: Das Flaggschiff für komplexe Aufgaben
- Claude Sonnet 4.5: Der ausgewogene Allrounder
- Claude Haiku 4.5: Schnell und kostengünstig
Kernfeatures:
- Kontextfenster von 200.000 Token (~150.000 Wörter) – ideal für lange Dokumente
- Integrierte Web-Suche für aktuelle Informationen
- Code-Ausführung in Sandbox-Umgebung
- "Computer Use" für autonome Aufgaben
- Memory-Funktion über Sitzungen hinweg
- Exzellente Coding-Fähigkeiten
Kosten im Detail
Für Endanwender:
- Free: Kostenlos mit Nutzungslimits
- Pro: 20 $/Monat (~€18-19)
- Team: 30 $/Monat pro User (minimum 5 User)
- Enterprise: Individuelle Preisgestaltung
API-Preise (pro Million Token):
- Opus 4.5: $5 Input / $25 Output
- Sonnet 4.5: $3 Input / $15 Output
- Haiku 4.5: $1 Input / $5 Output
Ein bemerkenswerter Punkt: Opus 4.5 ist 67% günstiger als sein Vorgänger – ein Preissturz bei gleichzeitig besserer Leistung.
DSGVO-Bewertung
Pro:
- ✅ API-Daten werden nicht standardmäßig für Training verwendet
- ✅ Transparente Datenschutzrichtlinie
- ✅ Team/Enterprise-Pläne mit zusätzlichen Datenschutzoptionen
- ✅ Relativ klare Kommunikation über Datennutzung
Contra:
- ⚠️ US-Unternehmen mit primärer Datenverarbeitung in den USA
- ⚠️ Seit August 2025 werden Gespräche analysiert (auch bei bestehenden Nutzern)
- ⚠️ Keine EU-Server-Option verfügbar
Fazit Datenschutz: Für US-Anbieter überdurchschnittlich transparent, aber keine vollständige DSGVO-Konformität. Team/Enterprise-Versionen bieten bessere Kontrolle.
Stärken und Schwächen
Vorteile:
- Hervorragende Textqualität und natürliche Sprache
- Sehr gute Coding-Fähigkeiten
- Großes Kontextfenster
- Ethischer Ansatz mit weniger "Halluzinationen"
- Transparentere Datenschutzpolitik als Konkurrenten
Nachteile:
- Weniger bekannt als ChatGPT
- Keine EU-Datenlokalisierung
- Kleineres Entwickler-Ökosystem
- Einige Features noch in Beta
2. ChatGPT (OpenAI) – Der Platzhirsch
Überblick
ChatGPT von OpenAI ist der bekannteste KI-Assistent weltweit. Über 200 Millionen monatliche Nutzer sprechen eine klare Sprache. Die neueste Version GPT-5.2 (Dezember 2025) bietet deutliche Verbesserungen.
Funktionsumfang
Modell-Varianten:
- GPT-5.2 Instant: Schnell, für Alltagsaufgaben
- GPT-5.2 Thinking: Tieferes Reasoning
- GPT-5.2 Pro: Maximale Leistung (nur Pro-Plan)
- o1: Spezialisiert auf komplexes Reasoning
Features:
- Web-Suche und Echtzeitinformationen
- Code Interpreter für Datenanalyse
- DALL-E 3 Integration für Bildgenerierung
- Custom GPTs (eigene Assistenten erstellen)
- Sprach- und Bildverarbeitung
- Canvas für kollaboratives Arbeiten
- Memory über Unterhaltungen hinweg
Preisstruktur
Endnutzer-Pläne:
- Free: Kostenlos (GPT-4o Mini)
- Go: $8/Monat (neu, 10x mehr Nutzung als Free) – aktuell weltweit verfügbar
- Plus: $20/Monat (~€23-24 in Deutschland inkl. MwSt.)
- Pro: $200/Monat (~€229 mit MwSt.) – unbegrenzter o1-Zugang
- Team: $25/Monat pro User
- Enterprise: Individuelle Preise
Wichtig für EU-Nutzer: Die Mehrwertsteuer macht ChatGPT Plus in Europa spürbar teurer. In Deutschland zahlen Sie etwa €23,80 statt der beworbenen $20.
API-Kosten: Variabel je nach Modell – GPT-5.2 Instant günstiger als Vorgänger.
DSGVO-Situation
Pro:
- ✅ Team/Enterprise: Daten werden standardmäßig nicht für Training verwendet
- ✅ DPA (Auftragsverarbeitungsvertrag) für Business-Kunden verfügbar
- ✅ Möglichkeit zur Deaktivierung der Trainingsdatennutzung
- ✅ Datenexport und Löschung möglich
Contra:
- ⚠️ Free/Plus: Daten können für Training verwendet werden (Opt-out erforderlich)
- ⚠️ US-Unternehmen, primär US-Server
- ⚠️ Neue Features in EU oft verzögert (z.B. ChatGPT Apps nicht verfügbar wegen DSGVO-Anpassung)
- ⚠️ Datenschutzerklärung komplex und nicht immer eindeutig
- ⚠️ Mitarbeiter können Chats einsehen (ohne Enterprise-Plan)
Fazit Datenschutz: Free/Plus problematisch für geschäftliche Nutzung. Team/Enterprise bieten akzeptable Datenschutzoptionen, aber vollständige DSGVO-Konformität ist fraglich.
Stärken und Schwächen
Vorteile:
- Marktführer mit größter Bekanntheit
- Umfangreichstes Feature-Set
- Riesige Entwickler-Community
- Gute Microsoft-Integration
- Custom GPTs für spezialisierte Anwendungen
Nachteile:
- Datenschutzbedenken in Consumer-Versionen
- In Europa teurer durch Mehrwertsteuer
- Feature-Verzögerungen in der EU
- Performance manchmal instabil
- Komplexe Preisstruktur
3. Google Gemini – Der Ökosystem-Spieler
Überblick
Google Gemini (früher Bard) ist Googles Antwort auf ChatGPT. Die neueste Version Gemini 3 Pro zeigt, dass Google aufgeholt hat. Der größte Vorteil: die tiefe Integration ins Google-Ökosystem.
Funktionsumfang
Modelle:
- Gemini 3 Pro: Höchste Leistungsstufe
- Gemini 3 Flash: Schneller und günstiger
- Spezialmodelle für Workspace-Integration
Features:
- Multimodal: Text, Code, Bilder, bald Video
- "Deep Think" Modus für komplexe Probleme
- Kontextfenster bis zu 1 Million Token (!)
- Nahtlose Workspace-Integration (Gmail, Docs, Sheets, Slides)
- Google-Suche nativ integriert
- NotebookLM für Recherche
Kosten
Consumer:
- Free: Kostenlos mit Limits
- AI Pro: $19.99/Monat (vormals Advanced)
- AI Ultra: Premium-Tier verfügbar
Business:
- Gemini Business: ~€18/User/Monat
- Gemini Enterprise: ~€30/User/Monat
- Workspace-Integration erforderlich
API: Variable Preise für Gemini 2.5 Pro und Flash
DSGVO-Einschätzung
Pro:
- ✅ EU-Nutzer: Auch Free Tier erhält Paid Services-Datenschutz
- ✅ Workspace Business/Enterprise: Keine Trainingsnutzung
- ✅ Google ist EU-DSGVO grundsätzlich bekannt
Contra:
- ⚠️ Datenverarbeitung auf US-Servern
- ⚠️ Prompts können bis zu 18 Monate gespeichert werden
- ⚠️ Google-Mitarbeiter können auf Gespräche zugreifen
- ⚠️ Grounding-Feature: Daten bis 30 Tage gespeichert
- ⚠️ Intransparenz bei Datenflüssen
- ⚠️ Datenschutzfolgenabschätzung empfohlen
Fazit Datenschutz: Besser als ChatGPT Free, aber lange Speicherzeiten problematisch. Workspace-Versionen bieten Enterprise-Datenschutz.
Stärken und Schwächen
Vorteile:
- Exzellente Google-Integration
- Riesiges Kontextfenster (1 Million Token!)
- Gute multimodale Fähigkeiten
- Wettbewerbsfähige Preise
- Für Google-Workspace-Nutzer ideal
Nachteile:
- Lange Datenspeicherung problematisch
- Qualität manchmal inkonsistent
- Komplexe Preisstruktur
- Weniger transparent als Claude
- Starke Abhängigkeit vom Google-Ökosystem
4. Perplexity AI – Die Recherche-Maschine
Überblick
Perplexity positioniert sich als "Antwortmaschine" – eine Mischung aus Suchmaschine und KI-Assistent. Der Fokus liegt auf Recherche mit transparenten Quellenangaben.
Funktionsumfang
Besonderheiten:
- Integrierte Echtzeit-Websuche
- Zugriff auf mehrere Modelle: GPT-4, Claude 3.5, Gemini, Mistral
- Transparente Quellenangaben (Citations)
- Fokus auf faktische, aktuelle Antworten
- Pro-Modus für tiefere Recherchen
Modellauswahl: Nutzer können zwischen verschiedenen KI-Modellen wählen – ein Alleinstellungsmerkmal.
Kosten
- Free: Kostenlos (5 Pro-Suchen/Tag)
- Pro: $20/Monat ($200/Jahr)
- Max: $200/Monat
- Enterprise Pro: $40/Monat pro Seat
- Enterprise Max: $325/Monat pro Seat
DSGVO-Bewertung – ACHTUNG: Hochriskant!
Gravierende Probleme:
- ❌ Daten werden für Training genutzt – auch bei kostenpflichtigen Plänen!
- ❌ Nachrichten nicht verschlüsselt
- ❌ Bilder/Dateien ohne Verschlüsselung in Cloudinary gespeichert
- ❌ US-Unternehmen ohne DSGVO-Zertifizierung
- ❌ Kein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) verfügbar
- ❌ Keine ausreichenden EU-Standardvertragsklauseln
- ❌ Cookies und Tracking auch in Enterprise-Kontexten aktiv
- ❌ Berufung auf "berechtigtes Interesse" statt Einwilligung
Fazit Datenschutz: Für EU-Unternehmen inakzeptabel. Perplexity erfüllt grundlegende DSGVO-Anforderungen nicht. Privatnutzer sollten keine sensiblen Daten eingeben.
Stärken und Schwächen
Vorteile:
- Exzellent für Recherche
- Aktuelle Informationen durch Live-Suche
- Transparente Quellenangaben
- Mehrere Modelle zur Auswahl
- Gute Benutzeroberfläche
Nachteile:
- ❌ Massive Datenschutzmängel
- ❌ Für geschäftliche EU-Nutzung nicht geeignet
- Keine interne Wissensbasis-Integration
- Eingeschränkt für kreatives Schreiben
- Kein lokaler Betrieb möglich
5. DeepSeek – Der chinesische Disruptor
Überblick
DeepSeek sorgte im Januar 2025 für Aufsehen: Ein chinesisches KI-Modell, das mit ChatGPT mithalten kann – entwickelt für einen Bruchteil der Kosten. Die Effizienz ist beeindruckend, die Datenschutzfragen noch beeindruckender.
Funktionsumfang
Modelle:
- DeepSeek-R1: Reasoning-Modell (vergleichbar mit GPT o1)
- DeepSeek-V3: Basis-Modell
- Mixture-of-Experts-Architektur (MoE)
Features:
- Open Source (MIT-Lizenz)
- Sehr effizient (läuft auf günstiger Hardware)
- Stark in Coding, Mathematik, Datenanalyse
- Kann lokal installiert werden
Technische Innovation: DeepSeek nutzt nur 40 von 685 Milliarden Parametern gleichzeitig – extrem ressourcenschonend.
Kosten
- Web-App/Mobile App: Kostenlos
- API: Extrem günstig (~$0.27/$1.10 pro Million Token)
- Lokal: Kostenlos (Open Source), benötigt aber eigene Hardware
DSGVO-Bewertung – KRITISCH: Höchstes Risiko
Schwerwiegende Verstöße:
- ❌ Chinesisches Unternehmen, Datenverarbeitung in China
- ❌ Kein EU-China-Angemessenheitsbeschluss
- ❌ Keine DSGVO-konforme Datenschutzerklärung
- ❌ Kein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) verfügbar
- ❌ Chinesische Sicherheitsgesetze: Datenweitergabe an Behörden verpflichtend
- ❌ Datenleck im Februar 2025 mit sensiblen Nutzerdaten
- ❌ Italien hat DeepSeek bereits verboten
- ❌ EU-Datenschutzbehörden haben Prüfverfahren eingeleitet
- ❌ Umfangreiche Datensammlung (auch Tippverhalten!)
- ❌ Keine Transparenz über Datennutzung
Einzige sichere Option:
- ✅ Lokale Installation (On-Premise) ist DSGVO-konform – erfordert aber technisches Know-how und eigene Hardware
Fazit Datenschutz: Absolut inakzeptabel für Unternehmen in der EU. Cloud-Version stellt massives rechtliches Risiko dar. Nur lokaler Betrieb vertretbar.
Stärken und Schwächen
Vorteile:
- Kostenlos nutzbar
- Open Source (kann angepasst werden)
- Extrem effizient
- Gute Leistung bei geringen Kosten
- Lokaler Betrieb möglich (ohne Datenabfluss)
Nachteile:
- ❌ Für EU-Unternehmen rechtlich hochriskant
- ❌ Massive Datenschutzprobleme
- Zensur durch chinesische Regierung
- Keine Transparenz
- Cloud-Version sammelt exzessiv Daten
- Rechtsunsicherheit
Der direkte Vergleich: Wichtige Kriterien auf einen Blick
Datenschutz-Ranking (DSGVO-Konformität)
- Claude Team/Enterprise ⭐⭐⭐⭐ – Beste Wahl für EU
- ChatGPT Team/Enterprise ⭐⭐⭐ – Mit DPA akzeptabel
- Gemini Workspace Business ⭐⭐⭐ – Lange Speicherzeiten problematisch
- ChatGPT Plus / Claude Pro ⭐⭐ – Nur für unkritische Daten
- Perplexity ⭐ – Kritische Mängel
- DeepSeek Cloud ❌ – Inakzeptabel
Preis-Leistungs-Verhältnis
Beste Wahl für Privatnutzer:
- DeepSeek (kostenlos) – nur lokal vertretbar
- Kostenlose Tiers (alle Anbieter)
- Claude Pro / Gemini AI Pro ($20/Monat)
- ChatGPT Plus ($20/€23)
Beste Wahl für Unternehmen:
- Claude Team (Performance + Datenschutz)
- ChatGPT Enterprise (Funktionsumfang)
- Gemini Workspace (bei Google-Nutzung)
Feature-Reichhaltigkeit
- ChatGPT – Umfangreichstes Ökosystem
- Gemini – Beste Integration
- Claude – Beste Textqualität
- Perplexity – Beste Recherche
- DeepSeek – Beste Effizienz
API-Kosten (für Entwickler)
- DeepSeek – Extrem günstig (~$0.27/$1.10)
- Claude Haiku 4.5 – Günstig ($1/$5)
- Claude Sonnet 4.5 – Moderat ($3/$15)
- ChatGPT – Variabel
- Gemini – Komplex
Praktische Empfehlungen nach Anwendungsfall
Für IT-Systemadministratoren und Infrastruktur
Empfehlung: Claude Team oder ChatGPT Team
Warum?
- Auftragsverarbeitungsvertrag verfügbar
- Bessere Datenschutzkontrollen
- Professioneller Support
- Team-Kollaboration
Setup-Tipp: Implementieren Sie interne Richtlinien, welche Daten in KI-Tools eingegeben werden dürfen.
Für Entwickler und Programmierer
Empfehlung: Claude Sonnet 4.5 via API
Warum?
- Exzellente Code-Qualität
- Sehr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Große Kontextfenster (ganze Codebases)
- Zuverlässiger als ChatGPT
Alternative: DeepSeek lokal für Budget-Projekte (ohne Cloud-Risiko)
Für Recherche und Faktenfindung
Empfehlung: Claude oder ChatGPT mit Web-Suche
Warum?
- Perplexity hat zu viele Datenschutzprobleme
- Claude/ChatGPT bieten jetzt auch Web-Zugriff
- Bessere Datenschutzoptionen
Wenn Perplexity: Nur für öffentliche Informationen, keine persönlichen Daten
Für Content-Erstellung und Marketing
Empfehlung: Claude Pro für Qualität, ChatGPT Plus für Vielfalt
Warum?
- Claude: Bessere Textqualität, natürlicherer Schreibstil
- ChatGPT: Mehr kreative Tools (DALL-E, GPTs)
Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen
Empfehlung: Claude Enterprise oder Azure OpenAI Service
Warum?
- Azure OpenAI: EU-Server verfügbar
- Claude Enterprise: Bessere Datenschutzgarantien
- Beide: Umfassende Compliance-Dokumentation
Wichtig: Führen Sie eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) durch!
Für Bildungseinrichtungen
Empfehlung: ChatGPT Edu oder Gemini Education
Warum?
- Spezielle Bildungsrabatte
- FERPA-Konformität (USA)
- Klassenraumverwaltung
DSGVO-Checkliste: Das müssen Sie beachten
Wenn Sie KI-Tools in Ihrem Unternehmen einsetzen möchten, prüfen Sie diese Punkte:
✅ Pflicht-Maßnahmen
- Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV/DPA)
- Bei Team/Enterprise-Plänen verfügbar?
- Mit EU-Standardvertragsklauseln?
- Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)
- Erforderlich bei systematischer Datenverarbeitung
- Risiken dokumentieren und Maßnahmen definieren
- Informationspflichten
- Mitarbeiter über KI-Nutzung informieren
- Datenschutzerklärung aktualisieren
- Kunden informieren, wenn ihre Daten verarbeitet werden
- Technische Maßnahmen
- Nur Business-/Enterprise-Accounts verwenden
- Training deaktivieren (wo möglich)
- Temporäre Chats für sensible Themen
- Regelmäßige Datenlöschung
- Organisatorische Maßnahmen
- Interne Richtlinien definieren
- Mitarbeiterschulungen durchführen
- Zuständigkeiten festlegen
- Dokumentation pflegen
❌ Tabus – Das darf NICHT in KI-Tools
- Personenbezogene Daten von Kunden/Mitarbeitern
- Gesundheitsdaten
- Bankdaten, Passwörter
- Geschäftsgeheimnisse
- Vertrauliche Verträge
- Interne Strategiedokumente
- Compliance-relevante Informationen
🔍 Überprüfung laufender Nutzung
- Regelmäßige Audits durchführen
- Neue Datenschutzrichtlinien der Anbieter prüfen
- Rechtsprechung beobachten
- Bei Verstößen: Sofort reagieren
Zukunftsausblick: Was kommt 2026?
Regulatorische Entwicklungen
EU AI Act (seit August 2025 teilweise in Kraft):
- Neue Transparenzpflichten für KI-Anbieter
- Risikobewertung für Hochrisiko-KI verpflichtend
- Strengere Anforderungen an Datenschutz
Folgen für Anbieter:
- Perplexity und DeepSeek werden unter Druck geraten
- ChatGPT und Claude müssen nachbessern
- Gemini hat durch Google-Erfahrung Vorteile
Technologische Trends
Multimodalität wird Standard:
- Alle Anbieter integrieren Video
- Audio-Verarbeitung wird besser
- Nahtlose Übergänge zwischen Modalitäten
Agenten-Funktionen:
- Claude "Computer Use" als Vorreiter
- Autonome Aufgabenerledigung
- Integration in Betriebssysteme
Lokale KI gewinnt an Bedeutung:
- Modelle werden effizienter
- Mehr Unternehmen setzen auf On-Premise
- DeepSeek-Ansatz als Inspiration
Preiskampf erwartet
- Claude hat mit Opus 4.5 Preissenkung vorgelegt (-67%)
- OpenAI wird nachziehen müssen
- Google hat Ressourcen für Preiskampf
- Gewinner: Die Nutzer
Fazit: Die richtige Wahl treffen
Nach diesem umfassenden Vergleich lassen sich klare Empfehlungen ableiten:
Für private Nutzung
Beste Gesamtwahl: Claude Pro
- Ausgewogenes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Gute Textqualität
- Vertretbarer Datenschutz
- 20 € im Monat gut investiert
Alternative: ChatGPT Plus
- Wenn Sie das Ökosystem brauchen
- Für kreative Projekte mit Bildern
- Bekanntester Name
Für Unternehmen in der EU
Klare Empfehlung: Claude Team oder Enterprise
- Beste Balance aus Leistung und Datenschutz
- Transparente Richtlinien
- Guter Support
- AVV verfügbar
Alternative: ChatGPT Enterprise über Azure
- Wenn EU-Server-Standort zwingend
- Bei Microsoft-365-Infrastruktur
- Für maximale Features
Für Entwickler
API-Nutzung: Claude Sonnet 4.5
- Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis
- Hohe Code-Qualität
- Zuverlässig
Budget-Option: DeepSeek lokal
- Nur bei eigener Hardware
- Ohne Cloud-Anbindung
- Open Source
Absolute No-Gos für EU-Unternehmen
❌ Perplexity – Zu viele Datenschutzmängel
❌ DeepSeek Cloud – Rechtliches Risiko zu hoch
❌ Consumer-Versionen ohne DPA für geschäftliche Nutzung
Mein persönliches Fazit
Als jemand, der beruflich mit IT-Sicherheit und Datenschutz zu tun hat, kann ich nur eindringlich raten: Nehmen Sie die DSGVO ernst. Die Bußgelder können existenzbedrohend sein, und die Reputationsschäden sind kaum zu beziffern.
DeepSeek mag beeindruckend sein – für europäische Unternehmen ist die Cloud-Version jedoch ein Datenschutz-Desaster. Perplexity bietet tolle Recherche-Features, erfüllt aber grundlegende Datenschutzanforderungen nicht.
Meine Wahl fällt auf Claude Team für geschäftliche Nutzung. Die Kombination aus Leistung, Transparenz und noch vertretbarem Datenschutz überzeugt mich. Für private Projekte nutze ich Claude Pro und experimentiere mit lokal installierten Open-Source-Modellen.
Die KI-Landschaft bleibt in Bewegung. Was heute gilt, kann morgen überholt sein. Bleiben Sie informiert, testen Sie neue Entwicklungen kritisch und hinterfragen Sie Datenschutzversprechen.
Haben Sie Erfahrungen mit diesen KI-Tools gemacht? Welche nutzen Sie und warum? Diskutieren Sie mit in den Kommentaren!
Dieser Artikel wurde im Februar 2026 erstellt und gibt den Stand zu diesem Zeitpunkt wieder. Preise, Features und Datenschutzrichtlinien können sich ändern. Prüfen Sie stets die aktuellen Informationen der Anbieter.
Disclaimer: Dies ist keine Rechtsberatung. Für verbindliche Aussagen zur DSGVO-Konformität konsultieren Sie einen Datenschutzbeauftragten oder Fachanwalt.
Weiterführende Links
- Anthropic Claude Dokumentation
- OpenAI API Dokumentation
- Google Gemini API
- EU AI Act – Offizielle Informationen
- Bundesbeauftragter für Datenschutz
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gerd@gerds-it.de - Februar 2026